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Make Sure You Get The Proper Connections On LinkedIn | search engine marketing Tales | episode 26


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  • Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die allerersten Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer bevorzugten Positionierung in Suchergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Aufwertung spezialisierten. In den Anfängen erfolgte die Aufnahme oft zu der Transfer der URL der jeweiligen Seite an die diversen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseite, wo ein weiteres Software, der gern genutzte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die neuzeitlichen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die durch die Webmaster eigenständig existieren werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick über den Inhalt einer Seite, allerdings registrierte sich bald raus, dass die Verwendung dieser Hinweise nicht verlässlich war, da die Wahl der benutzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts repräsentieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei charakteristischen Recherchieren listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale binnen des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite richtiger in Resultaten aufgeführt wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen sehr auf Aspekte abhängig waren, die nur in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um höhere und relevantere Urteile in den Resultaten zu erhalten, mussten sich die Operatoren der Internet Suchmaschinen an diese Faktoren adaptieren. Weil der Gewinn einer Recherche davon abhängig ist, essentielle Suchresultate zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unpassende Resultate darin resultieren, dass sich die User nach diversen Möglichkeiten bei der Suche im Web umgucken. Die Auskunft der Suchmaschinen inventar in komplexeren Algorithmen fürs Positionierung, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwarfen mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Algorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch sonstige Suchmaschinen relevant in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine

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3 thoughts on “

  1. If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.

    If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:

    1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.

    2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
    That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.

    3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.

    Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.

  2. What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,

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